新しい分子構造や材料の研究・開発、さらには生産プロセスの立案、およびそのプロセスにおける製品品質を維持するためのプロセス監視と制御に向けて、データ駆動化学にこれまでにない強い期待が寄せられている。目的の物性・特性を持つ新規分子・材料開発に相当する「何を作るか」から、それを「どう作るか」、そしてそれを安定した品質で生産するための生産プロセス監視・制御に関わる課題に迅速かつ効果的に対応するには、いまや多くのデータや情報の積極的活用が不可欠となってきたとの時代の判断がそこにある。

これには、プロセスインフォマティクスの概念が重要となる。材料物性はプロセス条件によって変化することがほとんどであり、単に物性と構造（組成）の相関モデルだけでは良好な物性推算モデルは得られない。また、そのモデルの逆解析によって得られる、目的物性を満足するとされる構造組成だけでは、プロセス情報が反映されていないために、目的物性をどう実現すればよいか不明なままである。まさに構造（組成）と物性の相関モデルにプロセス条件を織り込む必要が出てくる。これが可能になれば、材料製造における品質管理の際に、どのプロセス項目をどのように操作することで製品品質の維持、すなわちプロセス制御が可能になるかも自ずとはっきりしてくる。データの集約的活用により、材料設計、プロセス条件検討、品質管理までを俯瞰して扱えるようになるのである。

主な受講対象者

• プロセス監視に従事する技術者
• 材料研究と開発に従事する研究者
• 以上のような実務に関わる材料開発研究者、プロセス設計者、技術チームリーダー

期待される効果（得られる知識）

• データ駆動によるポリマーアロイ設計のためのノウハウを学べる。
• プロセスインフォマティクスとプロセス監視の関係性の習得

セミナープログラム（予定）

備考

【複数名受講割引あり】

同一企業様から複数名同時にお申し込み頂くと、人数に応じて下記割引が適用されます。
［2名様⇒20％、3名様⇒30％、4名様⇒40％、5名様以上⇒50％ の割引となります］