不確実性が増す現代のビジネス環境において、製造業からサービス業に至るまで、企業には「経験と勘」に頼らない、データに基づいた意思決定（DX）が求められています。しかし、多くの現場では品質トラブルや工程のムダによる財務的な損失が潜在化しており、複雑化したプロセスを根本から改善できる人材が不足しているのが現状です。

本講座は、世界標準の品質改善手法である「シックスシグマ」を軸に、統計学的なアプローチで組織の課題を解決する力を養います。

まず、改善活動がどのように財務へ貢献するかという経営的視点からスタートし、チーム編成やプロジェクトマネジメントの要諦を学びます。

続いて、正規分布や管理図といった統計の基礎から、測定システムの信頼性を評価する「MSA」、要因解析に不可欠な「分散分析（ANOVA）」、最小限の試行で最適解を導く「実験計画法（DOE）」まで、実践的なツールを網羅します。

最終的には、これらを「DMAIC」や「8D」といった世界共通のフレームワークに落とし込み、報告・実行するプロセスを習得します。

【本講座の特長】

• 実利への直結： 単なる手法の紹介に留まらず、財務インパクト（利益改善）への繋げ方を重視します。
• 多角的な分析視点： FMEAによるリスク予測と、高度な統計解析を組み合わせることで、再発防止の精度を飛躍的に高めます。
• 実戦的なフレームワーク： 習得した統計ツールを、いつ、どのフェーズで活用すべきかを体系的に学べるため、受講後すぐに現場のプロジェクトに応用可能です。

 

データに基づき、組織に変革をもたらすリーダーを目指す皆様の参加をお待ちしております。

 

主な受講対象者

• 製品開発者
• 生産（製造）技術者
• 品質エンジニア

 

期待される効果

• 無駄や再作業の削減が可能となり直接的なコスト改善が期待できる
• 課題や問題に対して論理的な原因対策を進めることができるようになる
• ばらつきの管理や品質の安定化が可能になり、不良率の低減など強い再発防止に繋がる
• データの読み方・使い方が体系的に身につき、属人的な判断から脱却が可能
• フレームワークにより、「誰がやっても一定の成果が出る」仕組みが構築される
• 顧客や関係者に分かりやすく、根拠をもって説明ができるようになる

 

セミナープログラム（予定）

1. 概要
• 財務への影響
• シックスシグマ概要
• チーム編成
• プロジェクトマネジメント

2. 統計の基礎
• 基礎統計
• 基礎的なツール

3. 問題の分析の紹介
• FMEA（Failure Modes Effects Analysis）
• 正規分布
• 管理図、サンプルサイズ
• 工程能力
• MSA (Measurement Systems Analysis)測定機器の検証
• 分散分析　Analysis of Variation (ANOVA)

4. 実験計画法　Design of Experiment (DOE) 概要

5. 問題解決のフレームワーク
• D-M-A-I-C 手法
• ８D報告