生成AI及びAIエージェントの急速な普及により、AI関連発明の特許実務は大きく変化しています。

本セミナーでは、AI技術の進化に伴う特許出願動向や査定率、特許庁の最新施策を踏まえつつ、従来型AI・生成AI・AIエージェントの技術的特徴と権利化のポイントを体系的に解説します。

さらに、AIアルゴリズム発明とAIエコシステムの捉え方、米国先進企業の生成AI・AIエージェント特許戦略、フィジカル生成AIなど最前線の事例を紹介します。加えて、生成AI関連発明の進歩性を確保するための実務的コツ、プロンプトの保護可能性、審査官の引例領域を踏まえた対応策を具体的に解説します。

最後に、従来型AI・生成AI・AIエージェントそれぞれに適した発明提案書の書き方を示し、実務に直結する知見を提供します。

主な受講対象者

• 開発者、研究者、プロダクトマネージャー、スタートアップ経営者、知的財産権部門担当者

期待される効果

• 社内で生まれたAI関連発明を効果的に発掘できる。進歩性を出すコツを理解することができる。

セミナープログラム（予定）

１．AIの技術進化に伴うAI特許出願動向
AI特許出願の出願動向、査定率
生成AI関連発明の出願動向
特許庁の動向・施策

 

２．従来型AIと、知っておきたい生成AI・AIエージェント技術
従来型AIと生成AIとの違い
LLMと拡散モデル
ベースとなるAIエコシステム
AIエージェントの実態

 

３．従来型AIとAIエコシステム
AIアルゴリズム発明とAIエコシステム
AI利用発明に関する事例とビジネス
進歩性の出し方

 

４．米国先進企業に学ぶ生成AI特許とビジネス
Microsoftの生成AI特許戦略
生成AIを活用したソリューション生成AI特許
ロボット分野におけるフィジカル生成AI特許

 

５．米国先進企業に学ぶAIエージェント特許とビジネス
AIエージェントツール特許
製品開発AIエージェント特許
ヘルスケア分野におけるAIエージェント特許

 

６．生成AI特許の進歩性を出すコツ
進歩性拒絶をクリアするためのコツ
プロンプトは保護されるのか
審査官の引例の技術領域を踏まえた対策
登録事例で学ぶ生成AI分野の進歩性

 

７．AI関連発明の発明提案書の書き方
従来型AI関連発明の発明提案書
生成AI・AIエージェント関連発明の発明提案書

 

８．質疑応答

 

備考

※LIVE配信をお申込みの方は、追加料金なしでアーカイブ配信の受講が可能です。
セミナー開催日当日（10/9）に受講可能な方は、LIVE配信での受講をお勧めします。
開催日当日の受講が難しい方は、アーカイブ配信受講のお申込みをご検討ください。

 

【複数名受講割引あり】

同一企業様から複数名同時にお申し込み頂くと、人数に応じて下記割引が適用されます。
［2名様⇒20％、3名様⇒30％、4名様⇒40％、5名様以上⇒50％ の割引となります］