生成AIの急速な進化により、企業活動の様々な場面でAIを活用する機会が増えています。知財分野においても、明細書作成や特許調査などの業務を中心に、生成AIの活用法に関する情報が数多く紹介されるようになりました。
一方で、生成AIを発明創出にどのように活かしていくかについて、実務に直結する形で整理された情報はそれほど多くありません。

　このセミナーではまず、特許情報の読み解き方、発明の構造の捉え方、矛盾解消の視点、技術進化の理論など、発明創出に共通する基本的な知識や考え方を整理し、知財創造をどのように進めていくべきかを解説します。
そのうえで、発明のヒントとなる自然界の技術（バイオミメティクス）や過去の技術開発事例などを集積している 「発想データベース」を活用し、発想を広げていくための具体的な方法を紹介します。（※発想データベースは、NPO法人日本TRIZ協会・知財創造研究分科会が提供する資料を基に、その構成と活用例を取り上げます。）

さらに、整理された発想データベースの中を生成AIに検索させることで、問題解決の的確な指針を得ながら具体的な発明活動へとつなげていくプロセスを、プロンプト例も交えて説明します。

発明創出を属人的な経験やひらめきに頼るのではなく、特許情報と発想データベースを活用し、再現性のある形で発明を生み出していくための具体的な方法を身につけたい方は、ぜひご参加ください。

※本セミナーでは、生成AIの操作演習は行いません。
　生成AIは発想データベース活用した発明創出法の例として、考え方やプロンプト（会話）の例を中心にご紹介します。

このような方に特におすすめです

• 良いアイデアが浮かばない、または発明の生み出し方がわからない技術者の方
• 発明創出の支援に関わる特許リエゾン担当者、知財部門の方
• 発明創出における生成AI活用の具体的なヒントを得たい方

セミナープログラム（予定）

１．特許法と親和性の良い問題解決法
（１）TRIZ/TOC/ETを活用したスマート思考法
（２）類推思考の実践思考プロセスの図解
（３）使いやすい発想データベースの表現形式
（４）問題解決の目的による問題の種類
（５）発想データベースを類推思考のヒントに

２．特許情報を使った発明創出法
（１）知財スキル標準と知財創造教育
（２）特許公報に記載されている発明
（３）発明解析シートの事例
（４）特許請求の範囲と解決コンセプト

３．技術進化の法則と理想性の向上
（１）技術システムの進化とＳカーブ
（２）フォアキャスティングとバックキャスティング
（３）パテントマップ、マーケットマップ、進化ツリーを重ねる

４．特許法から学ぶ発明創出法
（１）特許法における発明の定義
（２）TRIZによる発明のし方
（３）発明の成立のためのTRIZの方法と従来の方法
（４）発明の４要素の関係

５．矛盾解消とポジショニング
（１）技術的矛盾と物理的矛盾
（２）特許から抽出した諸シナリオ（進化のパターン）
（３）思考パターンの偏りの是正（ポジショニング）

６．発明に生成ＡＩを活用する方法
（１）ペルソナを採用する
（２）生成AIとの会話例（ChatGPTの使用例）

７．発明に発想データベースを活用する方法
（１）機能的IFR（究極の理想解）と発想データベース
（２）従来の技術から新しい技術（解決手段）へ
（３）ヨーグルトが付着しにくいフタと「蓮の葉」

８．演習、質疑応答
（１）具体例によるグループ演習
　　※PCを使用する演習ではありません。