「先行技術調査に時間がかかりすぎる」「膨大な特許データの分析に手が回らない」——。

多くの知財担当者が抱えるこのような課題を、生成AIは解決できる大きな可能性を秘めています。ChatGPTやClaude、GeminiといったAIの進化は、知財実務に革命的な変化をもたらし、業務の生産性を劇的に向上させます。
しかし、その一方で「何から手をつければいいかわからない」といった声も少なくありません。

本講座では、知財実務の専門家が、無料または低コストで始められる最新AIツールに絞って解説。

特許調査や明細書作成の効率化から、APIを活用した高度なデータ分析まで、明日からすぐに使える実践的ノウハウを、豊富なデモンストレーションを交えてお伝えします。

AIを「脅威」ではなく「最強の武器」に変える、その第一歩を本講座で踏み出しませんか。

期待される効果

• 生成AI（ChatGPT, Gemini, Claude等）を知財業務で使いこなすための基本スキルが身につく
• 特許調査、書類作成、データ分析における作業負担を軽減する方法を学べる
• 低コストのツールを組み合わせ、費用対効果の高いAI活用法を習得できる
• AI関数やCopilot関数によるデータ分析の自動化の第一歩を踏み出せる

主な受講対象者

• 企業の知財部門の方
• 生成AIの業務活用に関心のある技術者・研究者
• 弁理士、特許技術者

※プログラミングの経験は不要です

セミナープログラム（予定）

Ⅰ．生成AI(大規模言語モデル)の基礎と知財業務への活用

１．生成AIの基本
1-1. 大規模言語モデル(LLM)の仕組み
1-2. Human-in-the-Loop（人間参加型）の概念

２．生成AIを知財業務で使用するためのツール紹介
2-1. ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLM、MS Copilotの紹介と比較
2-2. 業務内容に応じたLLMの使い分けガイド

３．生成AIをより効果的に活用するために必要なスキルセット
3-1. プロンプト作成の基本と応用テクニック
3-2. Gemini関数（AI関数）やCopilot関数の操作スキル

４．生成AI時代の特許業務プロセス
4-1. 生成AIを活用した特許データ分析から出願までの特許業務プロセス全体像
4-2. 特許データ分析からのアイデア創出（本セミナーⅡ章の概略紹介）
4-3. アイデアの権利化（特許性確認、明細書・図面作成）（本セミナーⅢ章の概略紹介）

 

Ⅱ．生成AIを活用した特許データ分析からのアイデア創出

１．次世代の特許データ分析手法
1-1. 従来型特許分析と生成AI活用特許分析の比較
1-2. ChatGPTのAdvanced Data Analysis機能の活用

２．特許データの加工と整形
2-1. 出願人名寄せ、出願人スクリーニング処理
2-2. 課題・解決手段の抽出処理

３．生成AIによるデータの分類と視覚化
3-1. 課題・解決手段分類の生成と付与処理
3-2. Gemini関数（Copilot関数）の設定と活用法
3-3. ランキンググラフ、時系列グラフ、ヒートマップの作成

４．特許データ分析からのマーケティング戦略立案、そしてアイデア創出へ
4-1. 競合他社との比較分析からのマーケティング戦略の作成
4-2. マーケティング戦略からのアイデア創出
4-3. NotebookLMを使用したプレゼンテーション資料の作成

 

Ⅲ．生成AIを活用した特許出願実務補助

１．生成AIを活用した特許出願実務の流れ
1-1. 特許出願実務の作業と生成AIの役割

２．発明提案書の作成補助
2-1. 生成されたアイデアからの発明提案書生成

３．先行技術調査の効率化
3-1. Google Patentsによる先行技術調査
3-2. NotebookLMによる先行技術文献データベースの作成
3-3. Geminiによる発明の特許性評価

４．特許明細書の作成補助(効率的な文書生成)
4-1. Canvas機能の活用と明細書編集テクニック
4-2. 明細書作成のコンテクスト設計

５．生成AIによる特許図面の作図支援
5-1. Claudeによるフローチャートの作成
5-2. Nano Babanana Proによるブロック図の作成

６．中間処理の省力化(反論案の検討補助)
6-1. 拒絶理由通知の分析
6-2. 補正書案・意見書案の作成補助

 

Ⅳ．生成AI活用のこれから

１．生成AIのマルチモーダル機能を活用した画像分析
1-1. グラフや表の分析と解釈
1-2. 意匠の類否判断支援

２．AIエージェントツールの活用紹介
2-1. Google Antigravityを使用した特許明細書作成
2-2. Claude Codeを使用した特許データ分析

 

Ⅴ．質疑応答(Q&Aセッション)

・参加者からの質問への回答

 

備考

※LIVE配信をお申込みの方は、追加料金なしでアーカイブ配信の受講が可能です。
　セミナー開催日当日（6/29）に受講可能な方は、LIVE配信での受講をお勧めします。
　開催日当日の受講が難しい方は、アーカイブ配信受講のお申込みをご検討ください。

 

【複数名受講割引あり】

同一企業様から複数名同時にお申し込み頂くと、人数に応じて下記割引が適用されます。
［2名様⇒20％、3名様⇒30％、4名様⇒40％、5名様以上⇒50％ の割引となります］